К содержанию

ИИ для бизнеса

Компьютерное зрение для бизнеса и производства: видеоаналитика на ваших камерах

Делаем системы компьютерного зрения под конкретную задачу: считать людей, машины или изделия, проверять каски и спецодежду, находить дефекты на линии, следить за очередью у кассы. Работаем с камерами, которые у вас уже стоят, если их картинки хватает. Готовых проектов по видеоаналитике в нашем портфолио пока нет, поэтому точность заранее не обещаем: начинаем с пилота на одной камере и ваших реальных записях и показываем, как система работает на вашем видео, до того как ставить её на все камеры. Цену называем после разбора задачи и просмотра записей.

Обновлено · Отвечает Айдар Дуйсембай, основатель aidardev

Компьютерное зрение

Стоимость
после разбора задачи
Срок
после просмотра записей
  • Подсчёт: люди, машины, изделия, мешки, поддоны
  • Каски, жилеты и спецодежда: кто зашёл в зону без них
  • Дефекты на линии с однотипными изделиями
  • Очередь: сколько людей ждёт и как долго

Сначала пилот на вашем видео

Все цены и сроки

По шагам

Как это работает

  1. Шаг 1

    Разбираем задачу

    Что считать или находить, где стоят камеры и что делать с событием. Сразу говорим, подходит ли задача для компьютерного зрения.

  2. Шаг 2

    Смотрим ваши записи

    Вы присылаете несколько часов записи с камеры. По ним видно, хватает ли разрешения, света и угла.

  3. Шаг 3

    Пилот на одной камере

    Настраиваем модель под вашу задачу и прогоняем её на ваших записях. Если нужно, размечаем примеры с вашего видео.

  4. Шаг 4

    Показываем точность

    Сравниваем, что нашла система, с тем, что было на самом деле, на вашем видео. Вы видите и ошибки, а не только удачные кадры.

  5. Шаг 5

    Решение о запуске

    Если результат устраивает, подключаем остальные камеры, уведомления и отчёты. Если нет, честно говорим, что мешает: свет, угол или сама задача.

Задачи

Какие задачи решает компьютерное зрение

Подсчёт продукции

Камера над конвейером или выездом со склада считает изделия, мешки или поддоны. Цифра за смену сверяется с учётом.

Каски и спецодежда

Камера на входе в цех или на площадку отмечает людей без каски или жилета и присылает кадр мастеру.

Дефекты на линии

На линии с однотипными изделиями камера ищет брак по внешнему виду. Для этого нужны ровный свет и примеры хороших и плохих изделий.

Очереди

Камера у касс или окон выдачи считает людей в очереди и время ожидания и сообщает, когда пора открыть ещё одну кассу.

Машины на территории

Подсчёт въездов, время стоянки, занятость погрузочных доков. Для чтения номеров есть отдельное решение.

Опасные зоны

Человек зашёл в зону работы крана или погрузчика: сигнал оператору и запись в журнал.

Компьютерное зрение

Что может система

  • Подсчёт: люди, машины, изделия, мешки, поддоны
  • Каски, жилеты и спецодежда: кто зашёл в зону без них
  • Дефекты на линии с однотипными изделиями
  • Очередь: сколько людей ждёт и как долго
  • Опасная зона: человек рядом с работающей техникой
  • Работа с вашими IP-камерами, без замены, если их картинки хватает
  • Событие с кадром в Telegram и в журнал
  • Отчёт по сменам и дням: сколько, когда и где
  • Можно обрабатывать видео на вашем сервере, тогда оно не покидает предприятие

Для кого

  • Производства: подсчёт продукции, контроль дефектов, каски и спецодежда
  • Склады и логистика: подсчёт машин, погрузок и людей в зоне
  • Магазины и сервисы: очереди и поток посетителей
  • Стройки и карьеры: каски, жилеты, люди в опасной зоне
  • Компании, где камеры уже стоят, но запись смотрят только после происшествия

Интеграции

  • IP-камеры (RTSP)
  • Видеорегистраторы
  • Telegram
  • 1С для Казахстана
  • Excel и Google Таблицы
  • REST API и webhook

Архитектура

Как устроено внутри

Для технического директора: камеры, модель, где идёт обработка и что хранится.

Камеры

Ваши IP-камеры

Подключаемся к потоку по RTSP или берём записи с регистратора. Если камера не подходит, скажем, какую и куда поставить.

Модель

Распознавание объектов

Модели обнаружения объектов, дообученные на кадрах с ваших камер. Какую модель брать, решаем на пилоте.

Сервер

Где идёт обработка

На вашем сервере с видеокартой или на нашем. На вашем сервере видео не покидает предприятие.

Правила

Что считать событием

Зоны на кадре, время и пороги. Например, человек без каски в зоне цеха дольше нескольких секунд.

События

Уведомления и журнал

Кадр с отметкой в Telegram, запись в журнал, отчёт по сменам, выгрузка в 1С или Excel.

Как проверяем точность до запуска

  • Проверяем на ваших записях, а не на чужих примерах
  • Считаем и пропуски, и ложные срабатывания и показываем вам оба
  • Проверяем днём и ночью, если камера работает круглосуточно
  • Спорные кадры разбираем вместе с вашим сотрудником

Безопасность и данные

  • Видео можно обрабатывать на вашем сервере, тогда оно не покидает предприятие
  • Храним кадры событий, а не весь поток, если вы не попросите иначе
  • Если в кадре люди, они должны знать о камерах и о том, зачем они стоят. Это не юридическая консультация
  • Договор и NDA, код и данные остаются у вас

Пилот

Начинаем с пилота и замеров

Не обещаем чужих цифр. Замеряем ваши показатели до запуска и после, и по ним вы решаете, идти ли дальше.

Что замеряем на пилоте

  • Сколько событий система нашла верно
  • Сколько пропустила
  • Сколько раз сработала зря
  • Как работает днём, ночью и при плохой погоде, если камера на улице

Что нужно от вас

  • Несколько часов записи с камеры, где будет работать система
  • Описание задачи: что считать или находить и что делать с событием
  • Доступ к камере или регистратору на время пилота
  • Сотрудник, который проверит спорные кадры

Стоимость

Цены и сроки

Пилот на одной камере

после разбора задачи

Разбор задачи, настройка на ваших записях, отчёт о точности на вашем видео

Срок: после просмотра записей

Система

по смете

Все камеры, уведомления, журнал событий, отчёты, выгрузка в 1С или Excel

Срок: после пилота

Как работаем

  • Пишете задачу в WhatsApp или оставляете заявку на сайте и присылаете запись с камеры.
  • Смотрим запись и говорим, получится ли. Если задача не для камеры и ИИ, скажем сразу.
  • Цену пилота называем после разбора задачи, систему считаем после пилота.
  • Работаем по договору с ТОО и ИП, код и данные остаются у вас.

Примеры

Примеры работ

Готовых проектов по компьютерному зрению в нашем портфолио пока нет, и придумывать их мы не будем. Поэтому начинаем с пилота на одной камере: вы видите результат на своём видео до того, как ставить систему на все камеры.

Термины

Словарь: компьютерное зрение, видеоаналитика, детекция

Компьютерное зрение (CV)
Computer Vision: программа находит на изображении объекты, людей, дефекты и считает их.
Видеоаналитика
Компьютерное зрение на видеопотоке с камер: события, подсчёты и отчёты вместо просмотра записей.
Детекция объектов
Поиск на кадре нужных объектов с рамкой вокруг каждого: человек, каска, машина, изделие.
RTSP
Протокол, по которому IP-камеры отдают видеопоток. Через него система подключается к камере.
Ложное срабатывание
Система сообщила о событии, которого не было. На пилоте считаем такие случаи отдельно от пропусков.
Разметка
Отметка нужных объектов на кадрах с ваших камер, чтобы дообучить модель под вашу задачу.

Вопросы

Часто задаваемые вопросы

Не нашли ответ? Спросите в WhatsApp, ответим за 15 минут в рабочее время.

Спросить в WhatsApp
  • Цену называем после разбора задачи и просмотра ваших записей: она зависит от задачи, числа камер и того, нужно ли дообучать модель. Начинаем с пилота на одной камере, систему считаем после него.

Расскажите о задаче, и мы назовём цену и срок

Ответим за 15 минут в рабочее время. Удобнее в WhatsApp: пишите туда, без навязчивых звонков.

Айдар, основатель студии aidardevКаждый проект ведёт основатель студии АйдарОбъём и сроки в договоре · оценка и консультация бесплатно

Или свяжитесь напрямую

Что вам нужно? (необязательно)

Перезвоним или напишем в WhatsApp. Номер используем только для связи по этой заявке.

Отправляя заявку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Ответим за 15 минут · ежедневно с 9:00 до 21:00