ИИ для производства: аудит, пилот на одном участке и система

ИИ-аудит от 30 000 ₸, пилот на одном участке от 300 000 до 900 000 ₸, система от 900 000 ₸ плюс 30 000-150 000 ₸ в месяц за хостинг в РК, вызовы модели и поддержку. Смету присылаем в течение 24 часов после созвона.

Короткий разбор процессов. На выходе 2-3 места, где ИИ окупится первым, участок, продукт и показатель для пилота с планом замера.

Обычно с бэк-офиса: заявки из WhatsApp и почты в 1С или распознавание документов. Персональных данных там почти нет, ошибки ловит сверка с 1С, эффект в минутах виден за несколько недель. Датчики и камеры позже.

ИИ-пилоты часто застревают на демонстрации: нет замера, нет ответственного, непонятно, что считать успехом. Один участок и замеренный показатель дают ясный ответ: работает или нет и сколько это в тенге.

LLM (Large Language Model, большая языковая модель) это нейросеть, которая понимает и пишет текст, на таких работает ChatGPT. У нас она заполняет поля по шаблону, а результат проверяют сверка с 1С и человек.

Retrieval-Augmented Generation, генерация с поиском: система сначала ищет нужные фрагменты в ваших паспортах, регламентах и журналах, а модель отвечает только по ним, со ссылкой на страницу.

OCR читает текст на сканах и фото документов. CV анализирует изображение целиком, например ищет дефект на изделии, и ему нужны свет, крепление камеры и сотни фото хороших и плохих изделий.

Может, и разработчики языковых моделей сами об этом предупреждают. Поэтому модель у нас заполняет поля по шаблону, суммы пересчитывает код, всё сверяется со справочниками 1С, а сомнительное уходит человеку в очередь.

На сервере в Казахстане или на вашем. В языковую модель уходит только нужный текст, по возможности без ФИО. Для чувствительных данных ставим локальную модель у вас, и текст никуда не уходит. Код, база и доступы остаются у вас.

QazIndustry возмещает промышленным предприятиям 40% части затрат по правилам Минпрома (приказ № 308). Цифровая мера сейчас покрывает покупку цифрового оборудования, программ в перечне нет. Решение принимает QazIndustry. Это контекст, а не консультация.

Нет, и честно объясняем почему. Такие модели требуют большой истории поломок, которой нет ни у нас, ни у большинства заводов. Даже в опросе Fluke 2026 года среди 600 производств Германии, Великобритании и США на предиктивное ТО приходится около 18% ответов, на плановое 45%, а главным препятствием называют нехватку специалистов. Мы принимаем сигнал от уже стоящего датчика и превращаем его в наряд механику.

Нет. Учёт почти везде в 1С, менять его невыгодно. Мы работаем поверх 1С: берём справочники и кладём туда заказы и документы.

Нет, для этого нужны дроны, фотограмметрия и горная экспертиза. Горным подрядчикам делаем сменные рапорты голосом и контроль топлива поверх Wialon.

Принцип похож, но это часть платформ вендора, их берут вместе с экосистемой. Разница: мы работаем поверх 1С и WhatsApp, храним данные в Казахстане или у вас и замеряем ваш показатель на пилоте, а не ссылаемся на чужие кейсы.

Да, это ИИ-аналитик: руководитель спрашивает обычными словами, ответ строится по вашим данным учёта. Так он работает в нашей платформе EvOil.